\'{A}rbol de Expansi\'{o}n M\'{i}nima sujeto a restricciones de flujo
Árbol de Expansión Mínima sujeto a restricciones de flujo
Agustín García Romero
ITESM. Paseo de la Reforma, Lomas de Cuernavaca.
Cuernavaca, Mor
E-Mail: [email protected]
http://www.mor.itesm.mx/~al374654
Marzo 1999
Abstract
El presente documento describe el algoritmo de Prim para encontrar el AEM; en
éste se decribe como se implementa para un AEM sujeto a restricciones de capacidad.
Se explica paso a paso un ejemplo de cómo trabaja el algoritmo.
Uno de los algoritmos que nos permiten encontrar el Árbol de
Expansión Mínima -AEM- es conocido como el Algoritmo de Prim, el cual
construye un árbol a partir de la adición iterativa de arcos hasta que
el AEM es obtenido. En cada iteración se agrega el arco de costo
mímimo que no complete un ciclo en el árbol actual.
ENTRADA:
Un grafo conectado, con costos de conexión definidos entre los nodos, los
cuales están numerados desde 1...n, y un nodo inicial s.
Si (i,j) es un arco, w(i,j) es igual al peso de (i,j); si (i,j) no es
un arco, w(i,j) es igual a � (un valor mayor que cualquiera de los pesos).
SALIDA:
El conjunto de los arcos E en un AEM.[]
procedure prim(w,n,s)
//v(i) = 1 si el vértice i ha sido agregado al AEM.
//v(i) = 0 si el vértice i no ha sido agregado al AEM.
for i = 1 to n do
v(i) = 0
//Agregar nodo al AEM
v(s) = 1
//Inicializar el conjunto de arcos E en vacío
E = �
//Insertar los n-1 arcos restantes al AEM
for i = 1 to n-1 do
begin
min = �
for j = 1 to n do
if v(j) = 1 then //j es un nodo en AEM
for k = 1 to n do
if v(k) = = 0 and w(j,k) < min then
begin
add_vertex = k
e = (j,k)
min = w(j,k)
end
//Poner nodo y arco en AEM
v(add_vertex) = 1
E = E�{e}
end
return E
end prim
0.1 Ejemplo
Obtener el AEM -sin restricciones- del grafo que se presenta en la figura

Grafo Sujeto a restricciones de flujo
Donde dicho grafo tiene la siguiente matriz de costos
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S = 1
E = { 0}
I = 1
E = { 0} U{ 1,2}
I = 2
E = { 0} U{ 1,2} U{ 1,5}
I = 3
E = { 0} U{ 1,2} U{ 1,5}U{ 5,4}
I = 4
E = { 0} U{ 1,2} U{ 1,5}U{ 5,4} U{ 5,6}
I=5
E = { 0} U{ 1,2} U{ 1,5}U{ 5,4} U{ 5,6} U{ 3,6}
[^c] = 0+2+2+1+3+2 = 10.
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I=1 min=�
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I=2 min=�
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I=3 min=�
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I=4 min=�
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I=5 min=�
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Entoces, el AEM -sin restricciones- estará definido en la figura

Solución del AEM sujeto a restricciones de capacidad
References
- []
- Discrete Mathematics. Richard Johnsonbaugh. McMillan . 1993.
- []
- Computer Communication Network Design and Analysis. Mischa
Schwartz. Prentice Hall, 1977.
File translated from TEX by TTH, version 2.20. On 8 May 1999, 21:17.
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